JVM(Java虚拟机)一种用于计算设备的规范，可用不同的方式（软件或硬件）加以实现。编译虚拟机的指令集与编译微处理器的指令集非常类似。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。

       Java虚拟机(JVM)是可运行Java代码的假想计算机。只要根据JVM规格描述将解释器移植到特定的计算机上，就能保证经过编译的任何Java代码能够在该系统上运行。

1.为什么要使用Java虚拟机

       Java语言的一个非常重要的特点就是与平台的无关性。而使用Java虚拟机是实现这一特点的关键。一般的高级语言如果要在不同的平台上运行,至少需要编译成不同的目标代码。而引入Java语言虚拟机后,Java语言在不同平台上运行时不需要重新编译。Java语言使用模式Java虚拟机屏蔽了与具体平台相关的信息,使得Java语言编译程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台上不加修改地运行。Java虚拟机在执行字节码时,把字节码解释成具体平台上的机器指令执行。

Java运行机制

Java程序的运行必须经过编写、编译、运行三个步骤。

编写是指在Java开发环境中进行程序代码的输入，最终形成后缀名为.java的Java源文件。

编译是指使用Java编译器对源文件进行错误排查的过程，编译后将生成后缀名为.class的字节码文件，这不像C语言那样最终生成可执行文件。

运行是指使用Java解释器将字节码文件翻译成机器代码，执行并显示结果。这一过程如图1.1所示。

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概念 : 性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程

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如何查找出系统性能问题:                                          
                ___I/0应用型(Dbserver)
1.确定应用类型: |___
                   CPU(运算)应用型(例如:webserver,mailserver)

2.确定基准线统计 :建立一个用来比较的准线标准

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系统高负载的问题:
大量的页调入请求导致内存队列的拥塞
网卡的大吞吐量可能导致更多的 CPU开销
大量的CPU开销又会尝试更多的内存使用请求
大量来自内存的磁盘写请求可能导致更多的 CPU 以及 IO问题

……………………………………………….CPU………………………………………….

概念:
CPU 利用率  : 就是定义CPU 使用的百分比

User Time   : 在user space中被执行进程在CPU 开销时间百分比

System Time : 内核线程以及中断时间

Wait IO     : I/O 请求等待时间

Idle        : 空闲

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性能指标:

每次内核的上下文切换,资源被用于关闭在CPU寄存器中的线程和放置在队列中.系统中越多的上下文切换,在处理器的调度管理下,内核将得到更多的工作.

一个标准的Linux 内核可以运行50 至 50,000 的处理线程

当运行队列越来越巨大,进程线程将花费更多的时间获取被执行

系统 load 就是指在CPU 队列中有多少数目的线程,以及其中当前有多少进程线程数目被执行的组合.如果一个双核系统执行了2个线程,还有4个在运行队列中,则 load 应该为 6

Run Queues – 每个处理器应该运行队列不超过1-3 个线程

CPU Utiliation – 如果一个CPU 被充分使用,利用率分类之间均衡的比例应该是
65% – 70%  User Time
30% – 35%  System Time
0%  – 5%   Idle Time

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#!/usr/bin/perl
#--------------------------------------#
# Script Name: AccessLog.pl            #
# Writer by : Tat                      #
# Create time: 2012-03-27              #
# Last update: 2012-03-30              #
# Ver: 0.1 beta                        #
#--------------------------------------#
use strict;
use warnings;
#----------数据统计变量----------------
my $sum = 0;          #总日志数量
my $code5 = 0;        #Http 500错误页
my $code2 = 0;        #Http 200页
my $tophome=0;        #进入主页数据
#----------条件匹配变量---------------
my $home = "/home.htm";        #进入主页匹配
#-------------时间涵数------------------
sub getTime(){
 (my $sec,my $min,my $hour,my $day,my $mon,my $year,
  my $weekday,my $yeardate,my $savinglightday) = (localtime(time-86400));#time-86400前一天
 $sec = ($sec < 10)? "0$sec":$sec;
 $min = ($min < 10)? "0$min":$min;
 $hour = ($hour < 10)? "0$hour":$hour;
 $day = ($day < 10)? "0$day":$day;
 $mon = ($mon < 9)? "0".($mon+1):($mon+1);
 $year += 1900;

 my $now = "$year-$mon-$day";
 return $now;
}
#------------其他变量-----------------
my $namemin=getTime();
my $filename="access.$namemin.log";
my $tmpfile="/tmp/access.log";
my $logfile=$tmpfile;

if(-e $tmpfile)
{
   system("rm $tmpfile");
}
system("find /logs/*/ -name $filename|xargs cat |
        awk \'{print \$1 \" \" \$2 \" \" \$3 \
               " \" \$6 \" \" \$10 \" \" \$12}\' >> $tmpfile");

open(INFILE,$logfile)||die "can't open ddns_log file $logfile: $!\n"; 

line: while(my $line=<INFILE>){
        $line =~ /^\[
                ([\d\w:\/]+)\s\+\d{4}\]         #Date matching
        \s+
        (\d+)                        #Http Status code matching
        \s+
        (\d+|-)                            #phone
        \s+
        (\w+)                              #Request type
        \s+
            (\/([^\s]*)|.*)                    #url
            $/ix or do
        {
        next line;

        };

    if ($2 >=500){
       $code5 ++;
    }
    if($2 == 200){
       $code2 ++;
    }
    if($4 eq "GET" && $5 eq $home){
      $top ++;
    }    

   $sum ++;
}

print "####################【日志统计】#####################\n";
print "总处理日志条数:: $sum\n";
print "页面50X代码条数:: $code5\n";
print "页面200代码条数 :: $code2\n";
print "##########################################################\n";
system("rm $tmpfile");

脚本是用来统计一个access日志用户行为的初本，由于考虑机密问题只放出初本供大家参考。

tomcat日志格式

pattern=”%t %s %T %b %{x-up-calling-line-id}i %{x-up-bear-type}i %a %{x-forwarded-for}i %m [%{HOST}i] %U%q [%{User-Agent}i] [%{Accept-Encoding}i]“

在服务器硬件资源额定有限的情况下，最大的压榨服务器的性能，提高服务器的并发处理能力，是很多运维技术人员思考的问题。要提高linux系统下的负载能力，可以使用nginx等原生并发处理能力就很强的web服务器，如果使用Apache的可以启用其Worker模式，来提高其并发处理能力。除此之外，在考虑节省成本的情况下，可以修改linux的内核相关TCP参数，来最大的提高服务器性能。当然，最基础的提高负载问题，还是升级服务器硬件了，这是最根本的。

Linux系统下，TCP连接断开后，会以TIME_WAIT状态保留一定的时间，然后才会释放端口。当并发请求过多的时候，就会产生大量的TIME_WAIT状态的连接，无法及时断开的话，会占用大量的端口资源和服务器资源。这个时候我们可以优化TCP的内核参数，来及时将TIME_WAIT状态的端口清理掉。

本文介绍的方法只对拥有大量TIME_WAIT状态的连接导致系统资源消耗有效，如果不是这种情况下，效果可能不明显。可以使用netstat命令去查TIME_WAIT状态的连接状态，输入下面的组合命令，查看当前TCP连接的状态和对应的连接数量：

netstat -n | awk ‘/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}’

这个命令会输出类似下面的结果：

LAST_ACK 16

SYN_RECV 348

ESTABLISHED 70

FIN_WAIT1 229

FIN_WAIT2 30

CLOSING 33

TIME_WAIT 18098

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